Asociación de descriptores demográfi cos y dietéticos con caries dentales para el desarrollo de una herramienta de diagnóstico preventivo

Abstract

La salud oral representa un componente esencial en la calidad de vida de las personas, siendo un factor determinante en la salud general, tomando en cuenta que puede incrementar el riesgo de sufrir otros padecimientos, entre los que se encuentran algunas enfermedades crónicas. En la actualidad, las enfermedades orales son un problema de salud pública, siendo la caries dental la que presenta mayor incidencia, ocurriendo en alrededor del 90% de la población mundial, presentándose principalmente en las regiones menos desarrolladas. La alta incidencia de este padecimiento se debe a la gran cantidad de factores que la afectan, incluyendo desde procesos biológicos hasta complejas estructuras histórico-culturales y sociales, los cuales interactúan de manera simultánea, provocando que el control de esta enfermedad se vuelva altamente complicado. En este trabajo se presentan una serie de investigaciones en las que se hizo la búsqueda de la relación entre un conjunto de descriptores demográfi cos y dietéticos, obtenidos de NHANES 2013 { 2014, y la condición de caries dental. Para el desarrollo de estos trabajos fueron utilizadas diferentes técnicas de inteligencia arti ficial, tales como algoritmos de aprendizaje automático, algoritmos genéticos, redes neuronales arti ficiales y aprendizaje profundo. De acuerdo con los resultados que se presentan, es posible conocer que existe una evidente relación entre los descriptores demográ cos y dietéticos con la caries dental, principalmente entre aquellos que contienen información sobre el estado socio-económico de los sujetos, además de la edad, el género, el origen étnico y la ingesta diaria de nutrientes. Además, comparando las diferentes técnicas utilizadas en cada investigación, se puede observar que si los sujetos se separan por grupos de edad es posible seleccionar características específicas que afectan a cada grupo, permitiendo una mejor clasi cación de sujetos caso y sujetos control. Por otro lado, si la selección de características se lleva a cabo utilizando una técnica basada en un algoritmo genético, los resultados obtenidos presentan la relación de sensibilidad - especi ficidad más signi ficativa estadísticamente. En conclusión, las herramientas computacionales utilizadas en este trabajo permiten analizar información con el n de encontrar complejas relaciones entre los datos. De esta manera se presenta una serie de trabajos preliminares para el posible desarrollo de una herramienta de diagnóstico asistido por computadora, basada en determinantes demográficos y dietéticos, que podrá apoyar a los especialistas en la reducción de la alta prevalencia que presenta la condición de caries dentales, especialmente en las regiones menos desarrolladas.