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dc.contributor768892es_ES
dc.contributor.advisorLuis Octavio Solis Sánchezes_ES
dc.contributor.advisorJosé Manuel Ortiz Rodríguezes_ES
dc.contributor.authorVega Carrillo, Héctor Renées_ES
dc.contributor.authorAlfredo Lara Herreraes_ES
dc.contributor.authorRodrigo Castañeda Mirandaes_ES
dc.creatorCastañeda Miranda, Celina Lizeth-
dc.date.accessioned2020-08-24T16:46:55Z-
dc.date.available2020-08-24T16:46:55Z-
dc.date.issued2017-03-17-
dc.identifierinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.identifier.urihttp://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/2087-
dc.descriptionDiabetic foot is one of the most devastating consequences related to diabetes. It is relevant because of its incidence and the elevated percentage of amputations and deaths that the disease implies. Given the fact that the existing tests and laboratories designed to diagnose it are limited and expensive, the most common evaluation is still based on signs and symptoms. This means that the specialist completes a questionnaire based solely on observation and an invasive wound measurement. Using the questionnaire, the physician issues a diagnose. In this sense, the diagnose relies only on the criteria and the specialists’ experience. For some variables such as the lesions area or their location, this dependency is not acceptable. Currently bioengineering has played a key role on the diagnose of different chronic degenerative diseases. A timely diagnose has proven to be the best tool against diabetic foot. The diabetic’s foot clinical evaluation increases the possibility to identify risks and further complications. The main goal of this paper is to present the development of an algorithm based on digital image processing techniques, which enables to optimize the results on the diabetic’s foot lesion evaluation. Using advanced techniques for object segmentation and adjusting the sensibility parameter, allows the correlation between the algorithm’s identified wounds and those observed by the physician. Using the developed algorithm it is possible to identify and asses the wounds, their size, location, in a noninvasive way.es_ES
dc.description.abstractEl pie diabético es una de las complicaciones más devastadoras de la diabetes. Su trascendencia es significativa por su alta incidencia y por el elevado porcentaje de amputaciones y decesos que implica. Dado que las pruebas de laboratorio para su diagnóstico son limitadas y costosas, la evaluación típica sigue basándose en signos y síntomas. Esto es, el médico llena un cuestionario basado en la medición de sus instrumentos de apoyo y su propia observación. Con base en tal cuestionario emite un diagnóstico. En el sentido de lo anterior, se tiene un diagnóstico dependiente del criterio y experiencia del evaluador. Para algunas variables, como el área de las lesiones o la ubicación de éstas, esta dependencia no es aceptable. El presente trabajo pretende, mediante la introducción de técnicas de procesamiento de imágenes digitales, convertirse en un primer eslabón para la optimización de los resultados en la evaluación del pie diabético. La aplicación del algoritmo sobre un grupo de imágenes de prueba dio resultados aceptables en la detección de las heridas, así como su tamaño y ubicación, gracias al empleo de técnicas avanzadas de segmentación de objetos y al parámetro que permite ajustar la sensibilidad del sistema hasta obtener los resultados deseados. La aportación de esta tesis es un sistema de evaluación de lesiones del pie diabético que, sin duda, puede ser una herramienta muy útil para el especialista que permite la detección automática de las lesiones y la extracción de sus características de forma no invasiva, además de facilitar el manejo de los datos de forma digital.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autónoma de Zacatecases_ES
dc.relation.isbasedonMaestro en Ingeniería y Tecnología Aplicadaes_ES
dc.relation.urigeneralPublices_ES
dc.subject.classificationINGENIERIA Y TECNOLOGIA [7]es_ES
dc.subject.otherPie Diabéticoes_ES
dc.subject.otherVisión artificiales_ES
dc.subject.otherAlgoritmoes_ES
dc.titleDesarrollo de un algoritmo de visión artificial: un enfoque a la identificación y evaluación temprana de heridas de pie diabéticoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
Appears in Collections:*Tesis*-- M. en Ingeniería y Tec. Aplicada

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