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DC FieldValueLanguage
dc.contributor31249en_US
dc.contributor.advisorGamaliel Moreno Chávezen_US
dc.contributor.advisorJosé de Jesús Villa Hernándezen_US
dc.contributor.advisorJosé Ismael de la Rosa Vargasen_US
dc.contributor.other0000-0002-7337-8974en_US
dc.coverage.spatialGlobalen_US
dc.creatorMejía Hernández, Erik-
dc.date.accessioned2024-06-28T17:03:59Z-
dc.date.available2024-06-28T17:03:59Z-
dc.date.issued2021-06-15-
dc.identifierinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionen_US
dc.identifier.urihttp://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/3619-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.48779/ricaxcan-438-
dc.description.abstractObtener un algoritmo basado en redes neuronales para medir y clasificar la forma general y redondez de las rocas sedimentarias, utilizando el espectro de Fourier Elíptico como entrada. El objetivo es tener una herramienta precisa, fácil y rápida que pueda ser usada para fines geológicos.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad Autónoma de Zacatecasen_US
dc.relation.urigeneralPublicen_US
dc.rightsAttribution 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/*
dc.subject.classificationINGENIERIA Y TECNOLOGIA [7]en_US
dc.subject.otherFourier Elípticoen_US
dc.subject.otherRedes Neuronales profundasen_US
dc.subject.otherClasificación de rocasen_US
dc.titleEstimación de parámetros morfológicos en rocas sedimentarias usando Fourier Elíptico y Redes Neuronalesen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen_US
Appears in Collections:*Tesis*-- M. en Ciencias del Proc. de la Info.

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