Teoría de la información algorítmica una guía práctica

Abstract

Este libro es más que una guía convencional; es una invitación a la exploración de la Teoría de la Complejidad Algorítmica como una herramienta transformadora para científicos de diversas disciplinas. No es un libro de texto que busque sumergirse en los detalles más profundos de la metodología, sino más bien una brújula práctica para aquellos que desean incorporar esta poderosa perspectiva en su investigación. Para aprovechar al máximo esta obra, se asume un conocimiento básico en teoría de probabilidad clásica, estructuras matemáticas, teoría de grafos y rudimentos de Ciencias de la Computación. Estos fundamentos proporcionan el andamiaje necesario para comprender y aplicar los conceptos que aquí se presentan. Este no es un impedimento, sino más bien un trampolín para científicos de cualquier campo que deseen adentrarse en la causalidad de los sistemas que observan y analizan. El lenguaje Python será nuestro aliado en este viaje. Se espera que los lectores tengan un cono- cimiento básico-intermedio de Python (programación orientada a objetos, manejo de librerías, estructuras de datos, procesamiento y visualización de datos), ya que nos apoyaremos en la librería PyBDM, una herramienta valiosa que puede simplificar y potenciar la implementación de la Com- plejidad Algorítmica en sus investigaciones. También usaremos otras librerías tales, como Numpy, Matplotlib y Networkx.