Reconstrucción de Espectros de Neutrones Mediante Redes Neuronales

Abstract

Se ha utilizado una red neuronal para reconstruir los espectros de neutrones a partir de las tasas de conteo de los detectores del sistema espectrométrico de Esferas de Bonner. Un conjunto de 56 espectros de neutrones se seleccionó para calcular las tasas de conteo que producirían en un sistema de Esferas de Bonner, con estos datos y los espectros se entrenó la red neuronal. Para probar el desempeño de la red se utilizaron 12 espectros, 6 fueron tomados del grupo utilizado para el entrenamiento, 3 se obtuvieron de funciones matemáticas y los otros 3 corresponden a espectros reales. Al comparar los espectros originales de los reconstruidos por la red encontramos que nuestra red tiene un pobre desempeño al reconstruir espectros monoenergéticos, esto lo atribuimos a las características de los espectros utilizados para el entrenamiento de la red neuronal, sin embargo para los otros grupos de espectros los resultados de la red son congruentes con los esperados.