Restauración de imágenes utilizando ICA y filtrado frecuencial aplicado a mastografía

Abstract

El Análisis en Componentes Independientes (ICA de sus siglas en inglés) es un método reciente de análisis de datos, el cuál ha sido estudiado y utilizado en muchas aplicaciones principalmente en el área de las comunicaciones y procesamiento de imágenes. El objetivo de nuestro trabajo es retomar este método (para el cual hay pocas aplicaciones en el área de la médicina) y auxiliándose de un filtrado en el dominio de la frecuencia (FF), restaurar imágenes mastográficas que suponemos fueron afectadas por el movimiento del paciente durante la toma de la radiografía. Se parte de imágenes de prueba y luego reales degradas por un movimiento lineal, a las cuales se les agrega ruido Gaussiano. Para verificar los resultados obtenidos se ha realizado una comparación entre nuestro algoritmo (ICA FF) y el de Richardson-Lucy (R–L). Algunos resultados obtenidos por el algoritmo R–L parecen ser mejor para ciertas regiones de las imágenes, sin embargo nuestro algoritmo tiene mejor comportamiento en lo general cualitativa y cuantitativamente.