Identificación de parámetros comunes en un cultivo de cebolla (Allium cepa) mediante PDI

Abstract

Para comprender el crecimiento de un cultivo, es necesario conocer e identificar los parámetros que influyen en su desarrollo. Para ello se requieren herramientas adecuadas, derivadas de la combinación de la agricultura con las tecnologías electrónicas existentes hasta hoy en día; las cuales ayudan a identificar información y características que interfieren en los procesos fisiológicos de las plantas. El objetivo de esta investigación fue aplicar PDI a imágenes aéreas, tomadas sobre un cultivo de cebolla en la región zacatecana, para encontrar las problemáticas que afectan su crecimiento. Se desarrolló e implementó un algoritmo, en el lenguaje de programación Python 3.6®, con la finalidad de estimar de manera automática, algunas anomalías comunes a nivel parcelario en cebolla, como: la maleza, la densidad poblacional de vegetación y exceso de humedad incluyendo fugas, encontrando un porcentaje de 90, 95.08 y 80.44 respectivamente, los porcentajes mencionados fueron obtenidos en función de la comparación automática-visual.