El Razonamiento Estadístico en la Formación Normalista del Profesor de Matemáticas

Abstract

La Educación Estadística ha evolucionado en los últimos 20 años a partir de los resultados de investigaciones que se han realizado, situándose en diferentes aristas, por ejemplo: errores y dificultades del estudiantado, formación de profesores, análisis del currículo, entre otros. De acuerdo con Hernández et al. (2013), la formación de profesores es una de las áreas en la que la comunidad investigativa tendría que enfocarse aún más. Batanero (2000) señala la necesidad de una formación estadística en el profesor, así como el planteamiento de actividades desafiantes que promuevan el razonamiento estadístico el estudiantado. Esto impacta directamente a los estudiantes de los diferentes niveles educativos, en cuanto se va incrementando la demanda cognitiva de las actividades, siendo así que llegan a niveles universitarios con escasos conocimientos y competencias, impidiéndoles tener una adecuada cultura estadística que les permita tomar decisiones, hacer inferencias, analizar críticamente datos estadísticos, entre otros (Batanero, 2004). Por su parte, Estrella (2017) señala que en la formación de los profesores que enseñan estadística se deben promover las ideas estadísticas fundamentales, necesarias para desarrollar el razonamiento estadístico, el cual se define como “la forma en que las personas razonan con ideas estadísticas y dan sentido a la información estadística” (Garfield, 2002, p.1). Existen diversas posturas acerca de estas ideas, una de ellas son las propuestas por Burrill y Biehler (2011): datos, variación, distribución, representación, relaciones de asociación y modelado entre dos variables, modelos de probabilidad para procesos de generación de datos, y muestreo e inferencia. De acuerdo con Salcedo et al. (2021), estas ideas son las que debe comprender un egresado de secundaria. A partir de lo anterior, esta investigación tuvo por objetivo explicar la forma en cómo se desarrolla el razonamiento estadístico en la formación normalista del profesor de matemáticas y cómo debería desarrollar dicho razonamiento en su futuro estudiante de educación secundaria, desde los planes y programas de estudio del currículo escolar. En ese sentido, surgieron las preguntas que guiaron esta investigación: ¿cómo se promueve el razonamiento estadístico desde el currículo escolar en la formación normalista del profesor de matemáticas? y ¿cómo este debería promover su desarrollo en su futuro estudiante de educación secundaria? Para ello, se realizó un contraste entre los elementos que comprende el modelo Ambiente de Aprendizaje para el Razonamiento Estadístico (Statistical Reasoning Learning Environment, SRLE) propuesto por Ben-Zvi (2011), incorporando las Ideas Estadísticas Fundamentales (Burrill y Biehler, 2011) y el modelo de Educación Estadística para el Profesorado (Statistical Education of Teachers, SET) (Franklin et al., 2015), con los Programas de Estudio de los cursos relacionados con Estadística y Probabilidad de la Licenciatura en Enseñanza y Aprendizaje de las Matemáticas en Educación Secundaria, carrera enfocada en la formación normalista de los profesores de matemáticas (SEP, 2018, 2019, 2020), y con los Aprendizajes Clave para la 9 Educación Integral en Matemáticas para la Educación Secundaria, Plan y Programa de estudio, orientaciones didácticas y sugerencias de evaluación (SEP, 2017). Esta investigación se enmarca en una metodología cualitativa, descriptiva e interpretativa, apoyada en la técnica de análisis de contenido, debido a que se analizan los seis elementos (ideas estadísticas fundamentales, conjunto de datos, actividades de clases, herramientas tecnológicas, discusión en clase, y evaluación formativa) que comprende el modelo SRLE (Ben-Zvi, 2011), y aspectos del conocimiento didáctico del profesor que establece el SET (Franklin et al., 2015), en cada uno de los documentos antes mencionados, con el propósito de identificar cuáles de estos se promueven en la formación del profesor de matemáticas de nivel secundaria, y cuáles se pretenden promover en el proceso de enseñanza-aprendizaje de sus futuros estudiantes. Los resultados de este trabajo de investigación revelan que los siete elementos del razonamiento estadístico están presentes tanto en la formación normalista del profesor de matemáticas (en concreto, en los cursos vinculados a la estadística y la probabilidad: Tratamiento de la información, Pensamiento estocástico y Estadística inferencial) como en el Plan y programa de estudio de matemáticas de nivel secundaria. En general, se concluye que el profesor de matemáticas normalista recibe una formación integral, donde se favorece su conocimiento didáctico y el desarrollo de las ideas estadísticas fundamentales, mediante actividades de clase centradas en los datos como aprendizaje estadístico e incorporando herramientas tecnológicas para promover la discusión, colaboración e investigación. De esta forma, el profesor cuenta con las herramientas necesarias para desarrollar dicho razonamiento en sus futuros estudiantes de nivel secundaria. Por otro lado, a la luz de este trabajo de investigación surge una propuesta de modelo para analizar el razonamiento estadístico a partir de la conjunción del SRLE (Ben-Zvi, 2011), las ideas estadísticas fundamentales (Burrill y Biehler, 2011) y el SET (Franklin et al., 2015).