Predicción de Expansión Urbana de las Ciudades Zacatecas-Guadalupe Usando Maquinas de Soporte Vectorial

Abstract

Las ciudades son espacios físicos en los cuales se establece la pobla-ción. En México, tres de cada cuatro personas viven en una ciudad. La expansión rápida y sin planeación trae consigo consecuencias indeseables para el desarrollo social y económico. El objetivo de este estudio es modelar y predecir la expan-sión urbana en la zona metropolitana Zacatecas-Guadalupe usando máquinas de soporte vectorial, y así realizar una mejor planeación. Para lograr este objetivo se utilizaron mapas de uso de suelo y cobertura terrestre correspondientes al periodo 2000 a 2020, así como la inclusión de variables socioeconómicas, topográficas y atributos culturales. Se desarrolló un modelo de SVM penalizado con una exacti-tud de entrenamiento de un 92.4%, una exactitud de validación 93 % y un F1-Score de 86.3 %. En los resultados obtenidos, se puede observar que la cercanía hacia áreas ya urbanizadas y el tipo de uso de suelo tienen una alta influencia en la urbanización. Adicionalmente, la pendiente del terreno tiene muy poca influen-cia en las decisiones de urbanización. Comparado con otros estudios, este incor-pora variables culturales e integra los valores SHAP, con el objetivo de conocer la influencia de dichas variables en el modelo final.