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DC FieldValueLanguage
dc.contributor31249es_ES
dc.contributor20608es_ES
dc.contributor121858-
dc.contributor.otherhttps://orcid.org/0000-0002-7337-8974-
dc.contributor.otherhttps://orcid.org/0000-0001-8052-7483-
dc.coverage.spatialGlobales_ES
dc.creatorDe la Rosa Vargas, José Ismael-
dc.creatorVilla Hernández, José de Jesús-
dc.creatorMiramontes de León, Gerardo-
dc.creatorGarcía Dominguez, Ernesto-
dc.creatorAraiza Esquivel, María Auxiliadora-
dc.creatorSifuentes Gallardo, Claudia-
dc.date.accessioned2020-04-28T15:18:49Z-
dc.date.available2020-04-28T15:18:49Z-
dc.date.issued2005-03-
dc.identifierinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.identifier.isbn968-5923-06-Xes_ES
dc.identifier.urihttp://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/1838-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.48779/xv2y-vr33-
dc.description.abstractEn el presente trabajo, presentamos algunos métodos alternativos para la restauración de imágenes. Dichos métodos están fundamentados en el uso de un tipo de cadenas de Markov conocidas mejor como Campos Aleatorios de Markov (CAMs). Diversas metodologías proponen el uso de información conocida de forma a priori para modelar de manera más eficaz el proceso de obtención de imágenes. Los métodos basados en CAMs son analizados y propuestos dentro de un marco Bayesiano y buscan sobre todo eliminar efectos de suavizado excesivo en la reconstrucción de imágenes ricas en bordes o contornos con discontinuidades acentuadas. Para responder a la última necesidad, se propone el uso de criterios con cierta convexidad que contribuyen con una ponderación adecuada de las funciones de costo y, de igual manera, para casos en donde los datos tienen bastante correlación y en donde las discontinuidades son mínimas.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autónoma de Zacatecases_ES
dc.relation.urigeneralPublices_ES
dc.rightsAtribución-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/*
dc.sourceSegundo encuentro de Investigación en Ingeniería Eléctrica - ENINVIE'05, UAZ - UAIE, pp. 276-287, Zacatecas, Zac., Marzo 17 y 18, 2005.es_ES
dc.subject.classificationINGENIERIA Y TECNOLOGIA [7]es_ES
dc.subject.otherMRFes_ES
dc.subject.otherRestauración de imágeneses_ES
dc.titleCampos de Markov, Convexidad y No Convexidad en la Restauración de Imágeneses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaperes_ES
Appears in Collections:*Documentos Académicos*-- M. en Ciencias del Proc. de la Info.

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