Algunas alternativas a la transformada wavelet para la compresión y restauración de señales n-dimensionales

Abstract

Este trabajo tiene como finalidad presentar un conjunto de nuevas herramientas utilizadas para la restauración y compresión de señales. El análisis mediante la Transformada en Ondículas (TO) o Wavelets ha crecido a grandes pasos gracias a su aplicabilidad en diferentes áreas. Uno de los casos que había preocupado bastante era la inconsistencia de la TO para señales bidimensionales, pues la TO no es capaz de mapear adecuadamente discontinuidades a lo largo de una línea (R) en L_2 o curva en un espacio (R) en L_2 , tal es el caso de los contornos (cerrados o abiertos). Con la finalidad de atacar este problema D. Donoho de la Universidad de Stanford y su equipo de trabajo se han dado a la tarea de proponer nuevas transformaciones que recurren al uso mismo de la teoría de ondículas, estas nuevas herramientas de análisis son conocidas como ridgelets, curvelets, beamlets, contourlets, bandelets, brushlets, y otros más.